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概率论与数理统计
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概率论与数理统计
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介绍
2.9 指数分布
全部任务
《概率论与数理统计》绪论
1.1 随机实验与样本空间
1.2 随机事件
1.3 随机事件间的关系及计算
1.4 频率、概率的公理化定义
1.5 概率的性质
1.6 古典概率模型
1.7 条件概率
1.8 乘法公式
1.9 全概率公式
1.10 贝叶斯公式
1.11 事件的独立性
1.12 贝努里试验
2.1 随机变量的概念及分类
2.2 离散型随机变量的分布律
2.3 几种常见离散型随机变量的...
2.4 随机变量的分布函数及性质
2.5 离散型随机变量的分布函数
2.6 连续型随机变量的定义
2.7 概率密度函数的性质
2.8 均匀分布
2.9 指数分布
2.10 正态分布1
2.11正态分布2
2.12 离散型随机变量函数的...
2.13 连续型随机变量函数的分...
3.1 二维随机变量的分布函数
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 离散型随机变量的边缘分布...
3.5 连续型随机变量的边缘概率...
3.6 二维正态分布的边缘概率密...
3.7 离散型随机变量的条件分布
3.8 连续型随机变量的条件分布
3.9 随机变量的独立性
3.10 二维离散型随机变量函数...
3.11 二维连续型随机变量函数...
3.12 二维随机变量和的分布1
3.13 二维随机变量和的分布2
3.14 二维随机变量的极值分布
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